10月9日，瑞典皇家科學院公布了2024年諾貝爾化學獎，美國科學家David Baker獲獎，以表彰其在計算蛋白質設計方面的貢獻；另一半則共同授予英國科學家Demis Hassabi和John M. Jumper，以表彰其在蛋白質結構預測方面的貢獻。

因為獲獎者的研究成果高度依賴 AI 技術，不少人戲稱，今年的化學諾獎又頒給了人工智能。

諾貝爾化學獎跟AI有什么關系？

蛋白質結構研究一直是諾貝爾化學獎青睞的對象，至今已頒發十余次獎項，既包括重要蛋白（或復合物）的解析，也包括新技術或新方法的突破。2024諾貝爾化學獎的得主，Demis Hassabi和John M. Jumper正是取得了蛋白質結構預測的關鍵突破——AlphaFold，一種用人工智能預測蛋白質折疊結構的技術。

這是一種基于深度學習和神經網絡技術的算法，它可以從蛋白質的氨基酸序列預測蛋白質的三維結構。借助它，科學家能夠預測已知的幾乎所有2億種蛋白質結構。

在過去，生物學家主要利用X射線晶體學或冷凍電鏡等實驗技術來破譯蛋白質的三維結構，耗時長、成本高。而AlphaFold的出現，使得蛋白質結構預測的時間大大縮短，從原本可能需要數月甚至數年的時間，縮短到幾分鐘甚至更短。這為研究人員提供了一種快速、高效的研究工具，加速了生命科學領域的研究進程，也為藥物研發、疾病治療等方面提供了重要的支持。

David Baker的研究同樣與AI密不可分，他通過計算機模擬氨基酸的相互作用，推導出最穩定、最有效的蛋白質折疊結構，可以構建出全新的蛋白質種類。

人工智能=人類未來

人工智能的深度介入為科學研究帶來了蓬勃的生命力，不僅是化學諾獎，10月8日頒布的2024年諾貝爾物理學獎，同樣授給了兩位人工智能先驅，John J. Hopfield和 Geoffrey E. Hinton，以表彰他們通過人工神經網絡實現機器學習而作出的貢獻。

從2024諾貝爾獎頒布的風向中足以看出，AI技術在人類文明演進中的重要性還在不斷提升，人工智能以其強大的計算能力和學習能力，正在為各領域的發展開辟嶄新的道路。

在工業除塵降碳領域，元琛科技同樣以敏銳的洞察力和創新精神，積極探索人工智能的應用場景，為企業發展注入了強大的活力。

元琛科技AI能碳系統

借助人工智能技術，元琛科技為鋼鐵企業成功開發出智能配料系統。該系統能夠依據生產需求以及原料特性，自動計算出最優配料方案，并實時調整生產線上的配料比例。這種智能化配料方式確保了產品質量的一致性與穩定性，同時提高了原材料的使用率，降低了生產成本。數據表明，引入智能配料系統后，企業原材料使用率提升15%，生產效率提高20%。

此外，在鋼鐵產業領域，元琛科技與安徽工業大學聯合開發的智慧配礦系統，運用先進的工業大腦技術與優化算法，實現了對鐵礦石、燃料和熔劑等物料的高效尋源與精準配料。

元琛科技開發的煙氣智能監控與治理系統，通過在煙囪和排放口安裝傳感器，實時監測煙氣中的有害物質含量，并借助云平臺進行數據分析，自動調整污染治理設備的工作狀態。這一系統不僅確保了煙氣排放符合環保標準，還通過智能化管理降低了環境污染與治理成本。報告顯示，使用該系統后，企業污染物排放量平均降低40%，治理成本下降30%。

在鋼鐵制造業的環保工序中，元琛科技采用的智慧脫硝技術和智慧除塵方案，通過智能化管理有效降低了煙氣污染物排放，節省資源消耗，提高了生產過程的環保性能。

元琛科技開發的AI能碳系統如同諾獎得主們利用AI預測蛋白質結構一般，能夠綜合考量多種因素，使得企業生產方案更加契合實際操作需求，從根源實現減污降碳，發展新質生產力。

面對新一輪科技革命和產業變革，元琛科技將積極擁抱數字浪潮，競逐智慧賽道，繼續探索AI技術在煙氣治理領域的應用，為推動產業升級和社會發展貢獻自己的力量。